[Data Analytics] 資料技術的商品化

Big Data 作為一項熱門的話題，討論得熱火朝天，但是我們總免不了會好奇，這樣的技術，要怎樣轉化成產品？又會是怎樣的商業模式？

O'Reilly Media 最近上架了一本小書：Designing Great Data Products（可免費下載），討論的恰好是這樣的問題。


首先要問的是，資料技術可以包裝成什麼樣的產品呢？

以現有的例子來看，以資料為核心的產品，可以是一個搜尋引擎，一個自動推薦機制，一個天氣預報系統，或是比航空公司更準確的動態班機時刻表。這些服務都是以「預測」為核心，然後再由使用者決定去採取怎麼樣的行動。

如果我們能更進一步，把資料分析技術所作出的預測，直接聯結到「可採取的行動」上，這樣的產品或服務，對使用者才會更有價值和意義。

這本小書裡提出了一個 drivetrain approach，其靈感來自於「自動駕駛車」，從定義行動目標、設計可調整的參數、設計資料收集系統，到背後的預測模型，四個步驟的串聯，進而整合成一個完整的資料技術產品。

這樣的產品，核心技術會是「最佳化」（optimization），這是個歷史悠久的工程和數學問題，大概另外寫一萬篇也講不完，所以不妨參考書中的描述，可以有個大致的概念。

最後，附上作者在 Strata Conference 的演講，這本書很短，可以讓任何讀者對 Big Data 的商品化有初步的認識。